데이터가 모기지 서비스 기후 리스크 전략을 혁신하는 방법

TJ, 허리케인, 토네이도, 지진, 특히 화재와 같은 재난이 어떻게 변하고 있는지부터 시작하겠습니다. 저는 FEMA 통계를 일부 끌어냈고, 토네이도가 더 자주 발생하고, 허리케인이 더 강하며, 산불 시즌이 더 길 뿐만 아니라 불이 더 뜨겁고 더 빨리 퍼지는 것을 보여주었습니다. 이러한 변화가 보험 회사에 어떤 영향을 미치는지 많이 들었습니다. 하지만 이것이 모기지에는 어떤 영향을 미칩니까?

Marvin, 흥미로운 질문입니다. 우리는 보험이 재산상해 위험의 주요 운반자라고 이야기합니다. 그러나 우리가 본 것은 쇼핑 프로세스, 비행 중 대출 및 재난 위험과 관련된 서비스 모두에서 진화의 시작입니다. 주택 구매자는 이제 재난 위험이 재산의 가치에 어떻게 작용하는지, 재판매 목적이든, 사상 위험이든, 언급했듯이 보험 보장의 경제성 또는 가용성에 영향을 미치는지 훨씬 더 잘 알고 있습니다. 그래서 우리는 데이터 포인트, 즉 이 집이 홍수 구역에 있거나 없는 쇼핑 도구를 보기 시작했습니다. 이 주택은 지진 위험이 있거나 적용되지 않습니다. 이 주택은 평균 화재 위험보다 높습니다. 우리는 이러한 종류의 통계가 쇼핑 경험 중에 정통한 소비자의 손에 작용하는 것을 보기 시작했습니다.

또한, 대출이 마감 중이거나 Refi 또는 HELOC의 경우 철회 중인 시나리오에서 재난이 발생하고 대출 기관이 재난이 자택에 영향을 미쳤는지에 대해 당황하는 기존의 대출 프로세스도 살펴보았습니다. 오늘은 많은 응답을 보았습니다. 가장 일반적으로 가정 검사의 요구 사항이 있지만, 데이터 기반 제품을 더 많이 보았습니다. Veros의 친구 Sarah Costa에게 소리칩니다.

재난을 둘러싼 일종의 링 펜스를 설정하고 주제 재산이 재난의 영향 영역 내에 있는지 여부에 대한 확률 점수를 제공하는 재난 비전이라는 것이 있습니다. 주문, 검사 또는 드론 비행 비용을 절약하는 한 몇 가지 정말 좋은 이점이 있습니다. 우리는 다른 곳에서 드론 사용이 증가하는 것을 보았고, 그 기술 중 일부와 해당 품목이 서비스 공간으로 들어가는 것을 보았습니다. 실제로 재해 관점에서 위험이 가장 많이 풀링된 곳일 것입니다.

그리고 몇 가지 다른 것들이 있습니다. 첫째, 저는 서비스 제공자가 특히 MSR 또는 전체 대출 자산을 구매하는 사람들이 제가 모델링하는 재정적 위험 이외의 추가 위험이 있는 대출 풀을 구매할 수 있다고 말합니다. 따라서 투자자가 가고 있는 것을 볼 수 있습니다. 오류 라인을 따라 이러한 우편번호 또는 지리적 위치 영역은 토네이도 또는 허리케인의 영향을 받으며, MSR 풀은 해당 대출의 경우 원산지 활동 또는 기타 시장 활동에 따라 무거울 수 있습니다. 따라서 투자자들은 이에 정통해지고 있으며 그에 따라 대출 가격을 책정하기 시작했습니다. Incenter의 친구 Tom Piercy에게 또 한 번 소리칩니다. 톰은 MSR 거래의 위즈입니다. 그는 아주 오랫동안 사업을 운영해 왔습니다. 그는 이러한 데이터 포인트 중 일부가 MSR에서 자라면서 지리적 관점에서 수영장 구성에 대한 자세한 정보를 묻기 시작했습니다. 그는 현명한 투자자들이 그 가격을 책정하기 시작했다고 생각합니다. 다시 말하지만 서비스 제공자가 이러한 대출에 참여하고 추가 위험이 있을 수 있습니다.

GSE, Fannie, Freddie, govies, 심지어 비재래형의 경우 모든 종류의 상환 스키마가 있습니다 특히 이러한 리스크가 증가함에 따라 서비스 제공자는 이러한 비용을 효과적으로 사용하기 위해 고군분투하고 있습니다. 따라서 저는 서비스 제공자가 이러한 재난을 처리할 수 있도록 돕는 제품과 서비스를 중심으로 하는 새로운 플레이북이 있다고 생각합니다. 보험 보장이 가정의 가치와 재난이 발생했을 때 발생하는 위험에 대해 플레이북에 제기된 위험에 적절하고 적절한지 확인하기 위해 보험에 포함된 것이 있는지 여부입니다.

이 새로운 플레이북에 대해 이야기하면 데이터가 이 새로운 플레이북의 핵심인 것처럼 들립니다 정말 좋은 데이터를 가지고 있고 포트폴리오의 내용을 정말로 이해할 수 있습니다 많은 사람들이 Stewart를 부동산 권원 회사라고 생각합니다. 제 말은, 130년의 사업 기간과 그 수를 세는 것입니다. 하지만 우리는 또한 데이터 회사로서 매주 수백만 개의 데이터 기록을 모기지 대출 기관, 서비스 제공자 등에 제공하고 있습니다. 모기지 서비스 제공자 포트폴리오 내에서 잠재적 위험을 식별하기 위해 데이터를 활용하는 방법을 설명할 수 있습니까? 그리고 질문의 두 번째 부분은 서비스 제공자가 언급 한 것 이상으로 지켜봐야하는 특정 지표가 있습니까?

네. 좋은 질문입니다, Marvin. Stewart는 최근 인수되었으며 업계 최고의 솔루션을 다수 결합했습니다. 정보 연구를 포함하여 CRA 및 검증 플랫폼으로 데이터 분석팀이 연결되어 있어 작성자와 서비스 제공자를 위해 정말 멋진 일을 하고 이해하도록 돕습니다 데이터 사용 및 포트폴리오의 위험 프로필. 우리는 또한 시장에서 동급 최고의 솔루션을 식별하고 파트너 관계를 맺는 데 탁월합니다. 사용할 수 있습니다 "다시 말씀드리지만, Veros와 협력하여 Disaster Vision 및 시장의 다른 공급업체와 ""이봐, Stewart에서 생성 및 소유한 데이터와 시장의 다른 데이터를 실제로 솔루션을 제작해야 하는 서비스와 결합하기 위해 무엇을 할 수 있습니까?""라고 말합니다." 하지만 데이터가 바로 검의 끝입니다. 데이터 관점에서 보면 재해는 지오코딩되는 경향이 있지만, 홍수에 대한 지형과 화재 위험 관점에서 주택 주변의 지형을 이해하여 훨씬 더 선명해진 분석 모델을 보았습니다. 아시다시피, 습지의 강이나 습한 부분 옆의 집이 마른 풀 옆, 숲 옆, 캘리포니아에서 생산되는 것 옆에 비해 덜 걱정할 것입니다. 안타깝게도 전력선은요? 그건 우리가 본 몇 가지 불의 기원인 것 같습니다. 자산 리스크를 이해하는 아이디어는 물론 리스크에 대응하는 요소와 보상 요소가 무엇인지 이해하는 것입니다 그래서 보험에 들어갑니다. 그래서 주택의 기원 측면에서 본 것은 커버리지 관점과 가치 모두에 대해 HOI 데크를 검토하는 데 있어 매우 좋은 프로세스가 아니었습니다.

그리고 정보 연구 및 Stewart의 다른 장소에 첨부하는 실사 제품을 구축하기 위해 협력하고 있는 Yolo라는 파트너 회사가 있어 보험 증권이 투자자 지침을 준수하는지 확인하기 위해 처음부터 보험 데크의 내용을 분석할 수 있습니다. 이것이 바로 검의 가장 중요한 팁입니다. 아시다시피, 그것은 일종의 예방 의학입니다. 그렇기 때문에 일부 문제는 원래 프로세스의 다른 위치에서 바이백 위험으로 인해 발생하지 않습니다.

그러나 동일한 도구를 서비스 제공자와 함께 활용하고 서비스 제공자라고 말하면, 자산에 대한 이러한 다른 데이터 분석 포인트와 함께 포트폴리오를 통해 실제 위험을 결정할 수 있는 도구가 있습니다. 그리고 보험 상품은 서비스 분야에서 어려운 주제였습니다. 교체 비용 가치에 대한 싸움이 많았기 때문입니다. 대출 잔액이 대체 비용 가치보다 높거나 낮은지 여부에 관계없이 대체 비용 가치가 필요한 GSE가 표시됩니다. 그리고 동시에 CFPB가 있습니다. 서비스 제공자와 하위 서비스 제공자 여러분, 대출 기관이 보험에 가입한 것에 대해 정말 조심해야 합니다. 매우 일찍 트리거를 당기고 소비자가 대출 기관이 보험에 가입한 것이 투자자와 대출에만 적용된다는 것을 이해하도록 해야 합니다. 내용이 아니라 소유물이 아니라 다른 것이 아닙니다. 자산을 보존하기 위해 집을 제자리에 되돌리려고 노력하는 것뿐입니다.

지난 6개월 정도 동안 집중했던 것 중 하나는 실사를 할 수 있는 Yolo와 같은 회사를 찾은 다음 Stewart Title은 보험 부문을 보유하고 있습니다 우리는 재산 상해를 작성하는 회사가있다, 전문 보험에 가입하면 교체 비용 가치에 대한 GSE 지침을 준수하는 정책을 생성할 수 있으며, 자산과 보험 분야에 대한 지식을 바탕으로 서비스 제공자가 다음과 같은 상황이 발생하면 소비자의 정책이 교체 비용 가치보다 낮았고, 방아쇠를 당기고 대출 기관의 위치로 바로 가기보다는 우리가 제공하는 운송업체의 마켓플레이스에 갈 수 있는 이 임시 단계가 있습니다. 안녕하세요.

이러한 다른 옵션인 미스터 소비자, 미스투스 소비자는 자산을 보호하는 콘텐츠 보험을 제공합니다. 그리고 대출 기관으로 가기 전에 이 다른 보험에 가입할 수 있는 옵션이 있습니다. 이것이 바로 보완 통제 관점에서 본 내용입니다. 하지만 다시 말씀드리지만, 실제 지형, 실제 위험, 과거 위험에 대한 데이터가 풍부한 환경은 인과관계 대 상관관계인 Marvin입니다

과거 성과가 항상 미래의 활동과 같지는 않습니다. 재난 위험에서 본 것의 성격을 고려할 때, 빈도와 심각도가 꾸준히 증가하고 있습니다. 따라서 제어와 데이터로 앞서 나가려는 아이디어는 정말로 서비스 제공자들에게 미래가 다가오고 있는 부분이라고 생각합니다

네. 몇 년 전만 봐요. 보험 질문은, 보험이 파일에 있습니까? 파일에 보험이 있습니까? 그리고 그것은 일종의 후회적 사고였습니다. 일종의 거래가 완료되었습니다. 그리고 소비자의 관점에서 보면 이제 보험사, 주요 분야, 보험사, 비용 인상 등이 있습니다. Stewart Insurance는 이러한 것들을 안내하는 진정한 컨설팅 접근 방식을 가지고 있습니다

저는 수년 동안 보험에 가입해 왔고, 1년에 한 번 이 일을 전문적으로 하지 않는다는 것을 상기시켜 줍니다. 저는 서비스 제공자가 주택 소유자와 이러한 대화를 나눌 때 이를 처리하고 있다고 확신합니다. 따라서 매우 어렵습니다.

절대적으로 옳습니다. 마빈도 지금 당장은 일부 시나리오에서 대출 기관이 가입한 보험이 전체 보장 정책보다 더 저렴하다는 점입니다 그래서 커버력이 너무 얇아서 우리가 본 바로 그 역동성이었기 때문입니다. 그건 어려운 일이죠? 그리고 이는 잠재적인 규제 문제로 이어집니다 이로 인해 잠재적인 소송이 발생할 수 있다고 생각합니다. 이는 서비스 제공자의 관점에서 볼 때 투자자와 소비자 모두가 대출을 서비스하는 데 옳은 일을 하려고 한다는 우려입니다. 그리고 궁극적으로 재난이 발생하고 소비자가 대출 기관을 배치하여 보험에 가입하지 않았거나 과소 보험에 가입한 경우, 이는 잠재적 소송으로 이어질 수 있다고 생각합니다. 이것이 바로 Stewart Insurance Group의 컨설팅 접근 방식과 IR의 포트폴리오 분석과 함께 도입하는 것이 서비스 제공자가 실제로 그러한 위험을 살펴보고 소비자와의 접근 방식을 변경하는 데 의미가 있는 이유입니다.

흥미롭네요. 자, 알겠습니다. TJ, 이십이오, 우리가 해야 할 일이 있다는 것을 의미합니다. 이를 위해 AI를 논의해야 합니다. AI는 매일 하루 종일 뉴스에 항상 등장합니다 인공 지능과 같은 기술은 원시 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환하는 데 어떤 역할을 합니까?

Marvin, 여전히 AI의 많은 부분과 비슷하다고 생각합니다 거기에는 엄청난 양의 약속이 있으며 많은 사용 사례가 여전히 플러시되고 있다고 생각합니다 그래서 AI는 정말 훌륭한 지형 화재 위험을 생성하는 사람들이 생성한 모든 데이터셋, 우리가 식별한 모든 위험 요소, 그리고 실제로 손실과 상관관계가 있고 자산에 위험 프로필을 구축할 수 있는 모든 위험 요소를 취할 수 있다고 생각합니다 AI를 통해 그 시점에 도달하고 있다고 생각합니다. 문제는 모든 AI에서 실제로 데이터가 필요하다는 것입니다 공급이 필요하며 모델을 날카롭게 해야 합니다. 하지만 우리가 그 목표를 달성하고 있는 것 같아요. 저는 먼 미래의 어느 시점에서는 전체 포트폴리오에서 AI 도구를 실행할 수 있을 것이라고 생각합니다. 이것이 바로 추가 리스크를 살펴봐야 하는 부분입니다. 그리고 많은 것들이 위험 요소를 분류하는 것입니다

AI 모델이 허리케인과 예측 변수에서 등장하기 시작하는 것을 보았습니다 당신에 대해 잘 모르겠지만 어렸을 때는 허리케인 경로가 하나 있었어요. 이제 날씨 채널로 가면 서로 다른 모델을 나타내는 12개의 서로 다른 구불구불한 선을 볼 수 있습니다 AI는 이러한 모델을 결합하고 더 높은 정확도를 만들기 위해 배포되고 있습니다 저는 우리가 같은 것을 보게 될 것이라고 생각합니다.

하지만 오늘날의 게임 이름은 여전히 재해 플레이북에서 위험을 분류하고 지상에서 부팅하거나 일종의 좋은 인텔리전스를 얻는 것입니다 소비자에게 연락하는 것부터 그 지역을 가로지르는 비행용 드론에 이르기까지 재산 상태와 지상 검사관의 부츠 착용이 실제로 집을 바라보는 것에 이르기까지 모든 것이 될 수 있습니다. AI에서 드론을 사용하는 것이 SVI에 있는 컴퓨터 비전 및 기타 도구를 통해 실제로 속성을 식별하고 결함을 발견할 수 있는 지점까지 널리 퍼졌다고 말씀드리겠습니다 그래서 오늘은 부동산 상태 수집, 드론 비행, 스냅샷 촬영, 지붕이 들어온 것 같은 작업을 위해 배포합니다. 이런 일이 벌어진 것 같습니다. 이런 종류의 물 손상처럼 보입니다. 이제 우리는 그 지점에 이르렀습니다. 결국 지상에서 부츠의 필요성을 없앨 수 있을 것입니다.

하지만 오늘은 여전히 검사관들을 투입하는 것이 모범 사례입니다 하지만 이 제품을 재판매할 때 우리가 협력하는 부서의 Disaster Vision과 같은 아이디어는 제 리소스의 순위를 매길 수 있는 기회를 제공합니다 가장 빠르고 절실한 도움을 필요로 하는 사람에게 가서 도움을 받고, 일찍 와서, 보험 프로세스를 시작하고, 그곳에서 구호 활동을 시작하겠습니다. 현재 AI의 아이디어는 지원 및 예측 도구입니다 하지만 장기적으로는 결국 모든 것이 될 수 있습니다

역사적으로 재난 대응은 서비스 제공자의 관점에서 이 지역을 포괄하는 일종의 담요였습니다 하지만 지역이나 우편번호를 넘어서서 지형과 심층적인 심층 분석에 대해 이야기하셨을 것입니다. 어떤 모습일까요?

네. 데이터를 포트폴리오 위에 놓아서 주소를 확인하고 지리적 관점에서 어디에 도달하는지 확인하고 지형을 보면서 이것이 노스캐롤라이나에서 본 것과 저와 샬럿 서쪽으로 홍수가 발생하고 카운티 전체가 실제로 홍수를 당한 지점이 있었습니다

하지만 영향을 받지 않은 높은 지상 특성이 있었어요. 따라서 고도 관점에서 어느 정도 영향을 받았는지에 따라 영향을 받았을 수 있는 일부 중간 지점 속성이 있었습니다. 하지만 통로와 계곡 때문에 해를 끼치지 않았습니다. 그리고 어쩌면 더 높았을지도 모르지만 높은 곳에서 계곡까지 흐르는 물길을 따라 떨어졌습니다.

그리고 정말로, 응답은 우리가 현재 보유하고 있는 정말 훌륭한 데이터를 가진 이러한 요인을 기반으로 분류되었을 수 있습니다 오늘의 도전은 GSE와 FHA, VA의 발 앞에 이런 건틀릿을 던지는 것입니다 오늘날 환급 구조가 작동하는 방식은 우편번호에 재난이 발생하고 이를 완화하기 위해 특정 활동을 수행해야 하는 경우 해당 비용을 환급받는 것입니다. 이는 부품 및 서비스 패키지의 일부입니다.

따라서 상환 구조는 상환 수표이며, 이는 현재 재해 대응을 구체화하기 위해 다른 제품에 지출할 인센티브가 없습니다. 그래서 서비스 분야에서는 이보다 더 적은 것을 볼 수 있고, 서비스 제공자는 단순히 시신을 던지고 은행에 전화하고 소비자에게 연락하는 것이 아니라 실제로 실행 가능한 인텔리전스를 가지고 더 효율적일 수 있는 것을 갈망한다고 생각합니다. 그러나 오늘날에도 서비스 분야에서는 항상 그런 일이 아닙니다. 즉, 에서 판매자 서비스 제공자 가이드라인에 맞춰 조정된 프로그램 가이드라인에 맞춰 인센티브가 그렇게 구성되지 않기 때문입니다.

흥미롭네요. 그렇다면 정보 연구 또는 파트너 네트워크를 통해 제공하는 데이터 서비스와 같은 데이터 서비스는 서비스 제공자가 위험 노출을 관리하면서 연방 수준과 주 정부 등록 기관 모두에서 규정을 준수하도록 어떻게 도울 수 있습니까?

그래서 저는 솔루션을 적극적으로 사용하는 것을 매우 좋아합니다. 위험 평가를 위한 검의 팁은 실사 단계와 대출 온보딩 단계에 있어야 한다고 생각합니다. 우리는 집에서 어떤 일이 벌어지고 있는지에 대한 전체 그림을 가져야 하며, 오늘 우리가 그렇게 하고 있는지 모르겠습니다. 하지만 저는 이것이 오늘날 우리가 가지고 있는 오버레이이며 데이터를 소비하고 평가할 수 있는 균일한 세트로 실제로 제공할 수 있는 능력이라고 생각합니다 리스크 관점에서 서비스 책자에 무엇을 담고 있는지 아는 것이 우리가 효율성을 높이기 위해 추진하는 서비스의 미래는 리스크가 발생하기 전에 식별하고 그에 따라 계획을 세우는 것입니다. 데이터셋과 규정 준수 부분은 오늘날 모두 그곳에 있다고 생각합니다 Marvin. 왜냐하면 세계는 아직 규제를 위해 구축되지 않았고 규정 준수 구조는 우리가 지금 살고 있는 세계를 위해 구축되지 않았으며, 예전에는 재난이 흑인 백조였고 이제는 우리가 겪고 있는 재난 유형이 있는 흑인 백조 무리가 있었기 때문입니다. 던져보고 싶은 친구 에릭 라핀에게 소리치세요. 갈매기 무리와 백조 무리도 있고요.

그게 세 가지 소리입니다. 그게 세 가지 소리입니다.

Stewart in the Studio에서 성가신 인사를 전하고 싶습니다.

하지만 규제에는 분명히 행정적 요소가 있다는 생각이 있습니다. 저는 오늘 FHA와 VA에 대한 재난 데이터가 백악관으로 바로 이동한다는 것을 알고 있습니다. 기후 변화 재난 대응 팀이 경영진과 연결되어 있으며, 이는 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지에 정통합니다. 그러나 이러한 것들이 판매자 서비스 가이드라인에 포함되지 않았습니다. FHA 및 VA의 정책에 포함되지 않았습니다.

그래서 우리는 여전히 현실적인 관점에서 볼 뒤에 있으며, 안타깝게도 서비스 제공자와 하위 서비스 제공자는 그와 직접 연결되어 있습니다. 맞아요? 그들의 행동과 플레이북은 정말 그들의 요구 사항과 관련이 있으며, 그들이 앞서나가면 아마도 상환을 받지 못하기 때문에 앞서 나가기가 어렵습니다. 따라서 사용 가능하고 실행 가능한 이러한 데이터 세트와 항목이 있다는 아이디어는 비용 절감과 연결되어야 하고, 효율성을 높이기 위해 연결되어야 하며, 환급 가능한 것 이외의 비용과 연결되어야 합니다. 따라서 인력 배치를 절약하고, 응답을 분류하고, 효율적으로 처리할 수 있다는 아이디어는 오늘날의 관점에서 우리가 찾고 있는 Marvin입니다. 그리고 문제는 프로세스의 흐름 상류에 있는 이해관계자들이 규칙을 좀 더 세밀하게 살펴보고 어떻게 할 수 있는지에 대해 조금 더 책임을 져야 한다는 것입니다 그들의 목표에서 볼 수 있습니다. 정책에서 알 수 있듯이

우리는 이 아이템들을 준비할 준비가 되어 있지만, 아직 실제 액션을 보지 못했습니다. 따라서 서비스 제공자가 이러한 솔루션을 소비하고 상환 구조를 변경하는 데 있어 원하는 만큼 효율적으로 일할 수 있도록 돕는 것은 행동으로 촉구됩니다.

좋습니다. 그래서 적극적이냐고 묻겠습니다. 귀하는 이 분야에서 많은 연구를 수행하셨습니다. Stewart와 파트너 네트워크 전반에 걸쳐 서비스 제공자가 관심을 가질 만한 3~4가지 솔루션이 있습니다. 행동의 촉구는 단지 여러분과 함께, 서비스 제공자가 접근 방식을 계획할 수 있도록 무엇이 이용 가능하고 무엇이 다가올 것인지 탐색하는 것입니다.

네. 물론이죠, 마빈. 저는 이 검의 끝이 특히 갱신이 일어나면서 그리고 대체 비용 가치의 가용성과 적용 범위에 관한 문제가 발생함에 따라, Stewart Insurance Group과 협력하여 대출 기관이 배치한 보험의 대안인 보험을 생산할 수 있는 보험 솔루션이라고 생각합니다. 저는 이러한 것들이 오늘날 실행 가능한 것으로 생각하며 오늘날의 서비스 세계에서 발생하는 문제를 해결합니다.

솔직히 말해서, 포트폴리오 검토 솔루션의 종류를 발전시키고 Shannon Santos와 함께 더 많은 유익한 연구 데이터 솔루션을 배포하기 시작하면서 우리는 기후 데이터를 절대적으로 계층화하고 이를 부가가치 솔루션으로 패키징할 수 있습니다 이것이 우리가 보고 있는 것이며, 확실히 서비스 제공자들과의 채팅을 기대합니다. 저는 몇 주 전에 미국 최대의 하위 서비스 업체와 이러한 문제에 대해 매우 좋은 대화를 나눴고, 그들은 그 고통을 느끼고 더 나은 방법을 찾고 있습니다. 다시 말씀드리지만, 수제작을 했고, 약간의 안도감을 찾고 있습니다. 하지만 확실히 우리는 몇 주 만에 MBA 서비스를 받고 있습니다. 우리는 전체 팀과 함께 이러한 것들에 대해 이야기 할 수 있으며, 확실히 모두를 따라 잡기를 기대합니다. Marvin, 이 주제는 아마도 2년 동안 다루어 왔던 주제였습니다.

그리고 올해 말에 일어난 일과 지금 일어나고 있는 일, LA에서 화재가 발생했을 때 우리나라의 서부 지역과 관련된 주제가 이제 너무나도 관련성이 있다는 것이 조금 화려하다고 생각합니다. 하지만 실제로는 위험했고 이제 주사위 굴림이 심해졌고, 주사위 굴림과 가 발생하고 있습니다. 그리고 NBA 서비스 전에 해당 분야를 다룹니다. 그리고 저는 우리가 실천할 수 있는 몇 가지 행동이 세상을 더 좋게 만들 수 있다고 생각하며 Stewart에 대한 솔루션을 계속 구축하고 있습니다

더 강력한 허리케인, 대규모 홍수, 파괴적인 토네이도 및 격렬한 산불에 대처하기 위해 더 나은 데이터가 필요하십니까? 2월 4일부터 7일까지 열리는 하얏트 리젠시 댈러스에서 MBA 서비스에서 TJ 해링턴과 스튜어트 팀을 만나 보십시오.