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스튜디오의 스튜어트
모기지, 주택 형평성 및 서비스 전문가를 위한 팟캐스트
에피소드 8
Craig는 2022년 3월 29일부터 발효되는 획기적인 최신 GSE 발표를 조명하여 대출 기관이 디지털 뱅킹 데이터를 활용하여 Desktop Underwriter를 통해 소득과 고용을 확인할 2024수 있도록 합니다.
성적표: 단일 VOA 보고서를 사용하여 차용자 자산, 소득 및 고용 검증
E8 : 단일 VOA 보고서를 사용하여 차용자 자산, 소득 및 고용 검증
마빈 스톤: 여러분, 쇼에 오신 것을 환영합니다. 오늘 게스트는 Informative Research의 마케팅 및 제품 담당 수석 부사장인 Craig Leabig입니다. Craig, 모기지 검증 분야에서 수년간의 경험과 깊은 전문성을 바탕으로, 단일 소스 검증에 대한 최근 발표에 대해 어떤 점을 고려하고 계십니까?
크레이그 레빅: 안녕하세요, 마빈. 초대해 주셔서 감사합니다. 오늘 여러분과 함께할 수 있는 기회를 주셔서 감사합니다. 발표된 내용에 대해 매우 기쁘게 생각합니다. 제가 설명해 드릴게요. 하지만 청중에게 발표된 내용에 대한 배경을 알려드리겠습니다. Fannie Mae는 발표를 한 사람이었고 3월 29일 2024일부터 Desktop Underwriter를 사용하는 대출 기관이 자산 데이터를 활용하여 소득과 고용을 확인할 수 있다고 말했습니다.
그리고 그렇게 할 때 DU는 디지털 뱅킹 데이터를 사용하여 소득과 고용을 검증할 수 있으며 대출 기관이 해당 업무에 대한 담당자를 구하고 구제를 보증할 수도 있습니다 이는 두 GSE 모두에 동등성을 제공하기 때문에 업계에 매우 큰 소식입니다. Freddie Mac은 이 프로그램을 한동안 시행해 왔으며, Fannie Mae는 2018년부터 이 프로그램을 위해 파일럿으로 활동해 왔습니다.
따라서 이러한 유형의 데이터 사용에 대해 GSE가 가진 접근법에는 차이가 있었습니다. 이제 둘 다 동일한 단계에 있고 함께 협력하고 있습니다. GSE는 은행 데이터를 사용할 수 있는 방식으로 유사합니다. 업계에서 검증을 위해 이러한 형태의 데이터 사용을 더 많이 도입할 것이라고 생각합니다.
일반적으로 대출 기관에게 이익이 될 것입니다. 이러한 접근 방식은 다른 대안보다 약간 경제적이며 담당자를 구하고 구제를 보증합니다. 이는 대출 기관에게도 큰 문제입니다.
마빈 스톤: 좋아요, 좋습니다 그렇다면 대출 기관이 오늘 검증을 통해 직면하는 고충을 조명할 수 있을까요?
이 발표는 실제로 다루고 있습니다.
크레이그 레빅: 확실히 Marvin, 모기지 신청에서 소득과 고용을 검증할 때 대출 기관이 직면한 문제에 대해 조금 이야기할 수 있습니다. 대출 기관으로부터 들은 주요 주제는 운영 프로세스 1위입니다 이 서비스를 제공하는 여러 공급업체가 있으며 검증을 완료하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.
요점은 은색 탄환이 하나도 없다는 것입니다. 즉, 대출 기관은 검증을 완료하기 위해 여러 제공업체의 솔루션을 함께 사용해야 합니다. 이에 대한 운영상의 문제는 여러 서비스 제공업체와 여러 검증 유형이 있는 경우 검증 순서를 어떻게 조정합니까?
어떤 유형의 검증을 주문합니까? 그리고 대출 절차의 어느 단계에서 검증을 주문합니까? 어떻게 지내시나요? 팀에게 주문 프로세스가 다르고 보고서가 모두 다른 형식으로 제공되는 보고서를 주문하고 읽는 방법을 교육합니다. 그래서 그뿐만 아니라 어떻게 소비자를 교육합니까?
대출 기관에는 여러 가지 운영상의 문제가 있습니다. 두 번째는 대출 기관으로부터 들은 주요 과제는 재구매 위험과 관련된 품질과 품질입니다. 이는 대출 기관이 매우 우려하는 사항입니다. 그리고 오늘 Fannie가 발표한 발표는 대출 기관이 대출 제조 프로세스에서 확신을 얻을 수 있는 또 다른 방법을 추가했습니다. 이는 정말 좋은 일입니다.
대출 기관이 제기하는 세 번째 우려 사항은 비용과 관련이 있습니다. 그리고 이 분야에서 대출 기관은 지난 몇 년 동안 일부 제3자 데이터 제공업체로부터 상당히 상당한 가격 인상을 받았습니다. 그리고 대출 기관은 더 낮은 비용 구조로 소득과 고용을 검증할 방법을 찾는 것이 가장 중요합니다.
이는 대출 기관이 우리에게 이야기할 때 언급한 주요 문제입니다.
마빈 스톤: Informative Research는 AccountChek 플랫폼을 통합한 검증 분야의 주요 업체입니다. Informative Research는 대출 기관과 공급 업체가 검증 요구 사항을 충족할 수 있도록 어떻게 독특하게 포지셔닝되어 있습니까?
크레이그 레빅: 우리는 솔루션 관점에서 검증 공간을 개선하는 데 매우 집중하고 있습니다. AccountChek은 소비자의 은행에서 해당 은행 거래 데이터를 쉽게 검색할 수 있도록 대출 기관에 제공하는 제품입니다. 우리는 이를 대출 기관에 전달하고 Fannie Mae 및 Freddie Mac과의 통합을 가능하게 합니다.
따라서 대출 기관이 결정 엔진을 실행할 준비가 되면 AUS가 해당 은행 거래 데이터를 입력하고 가져와 GSE에게 해당 은행 데이터를 사용하여 고용 및 소득을 검증할 수 있는지 여부를 알릴 수 있습니다. 이것이 우리가 추천하는 솔루션입니다. 대출 기관에게 좋은 소식은 현재 AccountChek을 사용하는 사람들입니다.
그들은 이미 파이프를 설정하고 프로세스를 설정하여 대출 기관이 Fannie 프로그램을 선택하면 자동으로 작동하도록 제품을 변경할 필요가 없습니다. 대출기관 고객에게 분명히 하고 싶은 한 가지는 Fannie 프로그램의 지침에 따라 귀하가 당사에 주문한 AccountChek의 보고서 유형을 변경할 필요가 없다는 것입니다.
이제 가셔도 됩니다. 변경할 필요가 없습니다. 모든 것이 준비되었습니다. 그래서 우리는 고급 계획을 수행했으며, 이는 플랫폼 관점에서, 검증 측면에서, 이전에 언급한 세 가지 문제에서 프로그램을 활용하기 위해 변경해야 하는 대출 기관의 부담입니다.
비용과 품질에 대한 전략이 마련되어 있습니다 작업 번호나 경험 확인과 같은 데이터 세트에서든 AccountChek이나 수동 확인과 같은 소비자 허가 은행 데이터에서든 모든 다양한 확인 유형과 소스를 살펴보는 방법에는 여러 가지 확인 유형이 있습니다
그리고 모두 소비자에게 필요한 참여 수준과 비용이 다릅니다 그래서 대출 기관이 검증을 획득하는 측면에서 특정 대출 기관 전략을 구성할 수 있는 플랫폼을 만들었습니다 그리고 플랫폼은 이러한 주문을 실행하고 각 서비스 제공업체에 전달되는 오케스트레이션을 조율하여 정보를 수집하고 해당 정보를 다시 가져옵니다
일관된 보고 형식으로 해당 정보를 대출 기관 LOS 또는 POS에 전달합니다. 따라서 플랫폼 관점에서 이 플랫폼을 통해 대출 기관은 불필요한 주문을 관리하여 이러한 주문이 발생하지 않도록 할 수 있습니다 이를 통해 사용자를 프로비저닝하고 한 가지 주문 방법 및 한 가지 보고서 읽기 방법을 교육할 수 있습니다.
또한 이러한 제공업체와의 모든 통합 작업을 완료하여 대출 기관이 여러 제공업체와의 여러 통합을 생성할 필요가 없습니다 따라서 비용 관점에서, 운영 프로세스 관점에서 몇 가지 중요한 이점이 있습니다. 또한 높은 수준의 품질을 제공하는 보고서 제공업체가 있습니다.
그리고 경우에 따라 플랫폼을 통과하는 검증에 대한 구제를 대표하고 보증합니다. 요약하자면, 당사의 제품과 플랫폼은 구성 가능하며 대출 기관이 이러한 모든 효율성을 구축하기 위해 수행한 작업을 활용할 수 있습니다.
마빈 스톤: Craig 씨, 모기지 업계의 의사결정권자인 청취자들을 위해 통찰력을 공유해 주셔서 감사합니다
Fannie Mae의 최근 발표와 단일 소스 검증을 활용하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 어디로 가야 합니까?
크레이그 레빅: 고마워요, Marvin 즐거웠어요. 네. 자세히 알아보거나 연락하는 가장 좋은 방법은 당사 웹 사이트를 방문하는 것입니다. 유익한 연구입니다. com. 페이지 상단의 뉴스 및 교육 버튼을 클릭하면 당사 블로그로 이동하게 되며 은행 거래 데이터의 힘을 잠금 해제하는 블로그를 검색하는 것이 좋습니다.
그리고 블로그 게시물 안에는 프로그램의 작동 방식과 관련된 몇 가지 정보가 담겨 있습니다. 또한 무료 상담을 예약하기 위해 저희에게 연락할 수도 있습니다. 그리고 우리 직원들은 클릭 한두 번으로 작동 방식을 더 깊이 이해할 수 있습니다 이에 대한 도움이 필요한 사람과 연결되기를 기대합니다 다시 한번 감사드립니다. 주의하십시오.
크레이그 레빅: 안녕하세요, 마빈. 초대해 주셔서 감사합니다. 오늘 여러분과 함께할 수 있는 기회를 주셔서 감사합니다. 발표된 내용에 대해 매우 기쁘게 생각합니다. 제가 설명해 드릴게요. 하지만 청중에게 발표된 내용에 대한 배경을 알려드리겠습니다. Fannie Mae는 발표를 한 사람이었고 3월 29일 2024일부터 Desktop Underwriter를 사용하는 대출 기관이 자산 데이터를 활용하여 소득과 고용을 확인할 수 있다고 말했습니다.
그리고 그렇게 할 때 DU는 디지털 뱅킹 데이터를 사용하여 소득과 고용을 검증할 수 있으며 대출 기관이 해당 업무에 대한 담당자를 구하고 구제를 보증할 수도 있습니다 이는 두 GSE 모두에 동등성을 제공하기 때문에 업계에 매우 큰 소식입니다. Freddie Mac은 이 프로그램을 한동안 시행해 왔으며, Fannie Mae는 2018년부터 이 프로그램을 위해 파일럿으로 활동해 왔습니다.
따라서 이러한 유형의 데이터 사용에 대해 GSE가 가진 접근법에는 차이가 있었습니다. 이제 둘 다 동일한 단계에 있고 함께 협력하고 있습니다. GSE는 은행 데이터를 사용할 수 있는 방식으로 유사합니다. 업계에서 검증을 위해 이러한 형태의 데이터 사용을 더 많이 도입할 것이라고 생각합니다.
일반적으로 대출 기관에게 이익이 될 것입니다. 이러한 접근 방식은 다른 대안보다 약간 경제적이며 담당자를 구하고 구제를 보증합니다. 이는 대출 기관에게도 큰 문제입니다.
마빈 스톤: 좋아요, 좋습니다 그렇다면 대출 기관이 오늘 검증을 통해 직면하는 고충을 조명할 수 있을까요?
이 발표는 실제로 다루고 있습니다.
크레이그 레빅: 확실히 Marvin, 모기지 신청에서 소득과 고용을 검증할 때 대출 기관이 직면한 문제에 대해 조금 이야기할 수 있습니다. 대출 기관으로부터 들은 주요 주제는 운영 프로세스 1위입니다 이 서비스를 제공하는 여러 공급업체가 있으며 검증을 완료하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.
요점은 은색 탄환이 하나도 없다는 것입니다. 즉, 대출 기관은 검증을 완료하기 위해 여러 제공업체의 솔루션을 함께 사용해야 합니다. 이에 대한 운영상의 문제는 여러 서비스 제공업체와 여러 검증 유형이 있는 경우 검증 순서를 어떻게 조정합니까?
어떤 유형의 검증을 주문합니까? 그리고 대출 절차의 어느 단계에서 검증을 주문합니까? 어떻게 지내시나요? 팀에게 주문 프로세스가 다르고 보고서가 모두 다른 형식으로 제공되는 보고서를 주문하고 읽는 방법을 교육합니다. 그래서 그뿐만 아니라 어떻게 소비자를 교육합니까?
대출 기관에는 여러 가지 운영상의 문제가 있습니다. 두 번째는 대출 기관으로부터 들은 주요 과제는 재구매 위험과 관련된 품질과 품질입니다. 이는 대출 기관이 매우 우려하는 사항입니다. 그리고 오늘 Fannie가 발표한 발표는 대출 기관이 대출 제조 프로세스에서 확신을 얻을 수 있는 또 다른 방법을 추가했습니다. 이는 정말 좋은 일입니다.
대출 기관이 제기하는 세 번째 우려 사항은 비용과 관련이 있습니다. 그리고 이 분야에서 대출 기관은 지난 몇 년 동안 일부 제3자 데이터 제공업체로부터 상당히 상당한 가격 인상을 받았습니다. 그리고 대출 기관은 더 낮은 비용 구조로 소득과 고용을 검증할 방법을 찾는 것이 가장 중요합니다.
이는 대출 기관이 우리에게 이야기할 때 언급한 주요 문제입니다.
마빈 스톤: Informative Research는 AccountChek 플랫폼을 통합한 검증 분야의 주요 업체입니다. Informative Research는 대출 기관과 공급 업체가 검증 요구 사항을 충족할 수 있도록 어떻게 독특하게 포지셔닝되어 있습니까?
크레이그 레빅: 우리는 솔루션 관점에서 검증 공간을 개선하는 데 매우 집중하고 있습니다. AccountChek은 소비자의 은행에서 해당 은행 거래 데이터를 쉽게 검색할 수 있도록 대출 기관에 제공하는 제품입니다. 우리는 이를 대출 기관에 전달하고 Fannie Mae 및 Freddie Mac과의 통합을 가능하게 합니다.
따라서 대출 기관이 결정 엔진을 실행할 준비가 되면 AUS가 해당 은행 거래 데이터를 입력하고 가져와 GSE에게 해당 은행 데이터를 사용하여 고용 및 소득을 검증할 수 있는지 여부를 알릴 수 있습니다. 이것이 우리가 추천하는 솔루션입니다. 대출 기관에게 좋은 소식은 현재 AccountChek을 사용하는 사람들입니다.
그들은 이미 파이프를 설정하고 프로세스를 설정하여 대출 기관이 Fannie 프로그램을 선택하면 자동으로 작동하도록 제품을 변경할 필요가 없습니다. 대출기관 고객에게 분명히 하고 싶은 한 가지는 Fannie 프로그램의 지침에 따라 귀하가 당사에 주문한 AccountChek의 보고서 유형을 변경할 필요가 없다는 것입니다.
이제 가셔도 됩니다. 변경할 필요가 없습니다. 모든 것이 준비되었습니다. 그래서 우리는 고급 계획을 수행했으며, 이는 플랫폼 관점에서, 검증 측면에서, 이전에 언급한 세 가지 문제에서 프로그램을 활용하기 위해 변경해야 하는 대출 기관의 부담입니다.
비용과 품질에 대한 전략이 마련되어 있습니다 작업 번호나 경험 확인과 같은 데이터 세트에서든 AccountChek이나 수동 확인과 같은 소비자 허가 은행 데이터에서든 모든 다양한 확인 유형과 소스를 살펴보는 방법에는 여러 가지 확인 유형이 있습니다
그리고 모두 소비자에게 필요한 참여 수준과 비용이 다릅니다 그래서 대출 기관이 검증을 획득하는 측면에서 특정 대출 기관 전략을 구성할 수 있는 플랫폼을 만들었습니다 그리고 플랫폼은 이러한 주문을 실행하고 각 서비스 제공업체에 전달되는 오케스트레이션을 조율하여 정보를 수집하고 해당 정보를 다시 가져옵니다
일관된 보고 형식으로 해당 정보를 대출 기관 LOS 또는 POS에 전달합니다. 따라서 플랫폼 관점에서 이 플랫폼을 통해 대출 기관은 불필요한 주문을 관리하여 이러한 주문이 발생하지 않도록 할 수 있습니다 이를 통해 사용자를 프로비저닝하고 한 가지 주문 방법 및 한 가지 보고서 읽기 방법을 교육할 수 있습니다.
또한 이러한 제공업체와의 모든 통합 작업을 완료하여 대출 기관이 여러 제공업체와의 여러 통합을 생성할 필요가 없습니다 따라서 비용 관점에서, 운영 프로세스 관점에서 몇 가지 중요한 이점이 있습니다. 또한 높은 수준의 품질을 제공하는 보고서 제공업체가 있습니다.
그리고 경우에 따라 플랫폼을 통과하는 검증에 대한 구제를 대표하고 보증합니다. 요약하자면, 당사의 제품과 플랫폼은 구성 가능하며 대출 기관이 이러한 모든 효율성을 구축하기 위해 수행한 작업을 활용할 수 있습니다.
마빈 스톤: Craig 씨, 모기지 업계의 의사결정권자인 청취자들을 위해 통찰력을 공유해 주셔서 감사합니다
Fannie Mae의 최근 발표와 단일 소스 검증을 활용하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 어디로 가야 합니까?
크레이그 레빅: 고마워요, Marvin 즐거웠어요. 네. 자세히 알아보거나 연락하는 가장 좋은 방법은 당사 웹 사이트를 방문하는 것입니다. 유익한 연구입니다. com. 페이지 상단의 뉴스 및 교육 버튼을 클릭하면 당사 블로그로 이동하게 되며 은행 거래 데이터의 힘을 잠금 해제하는 블로그를 검색하는 것이 좋습니다.
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